Statistiques Fondamentales
Bienvenue sur la page du cours de Statistiques Fondamentales (STF8) du master Mathématiques Fondamentales et Appliquées de l’Université Paris-Cité. Les notes de cours sont accessibles à tous. De nombreux auteurs s’y sont succédés ; je suis le dernier en date, mais les versions précédentes ont été travaillées par Clément Levrard, Stéphane Boucheron, Stéphane Gaïffas, Pierre Youssef.
Organisation
- L’examen a lieu le 1er mars de 13h30 à 16h30.
- Calcul de la note finale. Trois quantités entrent en jeu : la note de contrôle continu \(c \in [0,10]\), la note du partiel \(p\in [0,20]\), et la note que vous obtiendrez à l’examen, \(e \in [0,20]\). La note finale \(f \in [0,20]\) est donnée par la formule \[ f = 20^{\theta} \left(\frac{\max\{p,e\} + e}{2}\right)^{1 - \theta} \] où \(\theta = 0.3 \times c/10\). C’est une moyenne géométrique qui ne pénalise personne, et qui ne peut que tirer votre note vers le haut si vous avez une note de contrôle continu \(c\) strictement positive.
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Chaque chapitre de ce livre contient une page dédiée au cours théorique, et contiendra dans un futur proche une page d’exercices.
La saveur du cours est essentiellement mathématique et nous n’aurons pas de TP d’info ; cependant, je vous recommande vraiment d’essayer d’appliquer tout ça via votre langage de programmation favori, c’est-à-dire Python R SAS C++ Julia. J’essaierai autant que possible de fournir des mini-jeux de données avec des petits challenges pour appliquer ce que vous apprenez en cours.
Ces notes sont mises en lignes et totalement accessibles via Quarto. Si vous savez comment utiliser git, n’hésitez pas à corriger toutes les erreurs que vous pourriez voir (et Dieu sait qu’elles seront nombreuses) via des pull requests.